本研究提出了一种基于扩散的层次负采样（DHNS）方案，旨在解决多模态知识图谱中的缺失知识问题。实验结果表明，该方法结合多模态语义和动态训练策略，在多个基准数据集上显著优于现有模型，提升了训练效果。