本研究提出自适应GoGI-Skip框架，旨在解决大型语言模型在复杂任务中链式思维推理的冗长低效问题。该框架结合目标梯度重要性与动态跳过机制，显著提高推理效率与准确性，令牌数量平均减少超过45%，推理速度提升1.6-2.0倍。