本文介绍了一种自适应求解器框架，通过动态适应策略提升计算效率和性能，减少API成本。研究提出了动态质量多样性方法和公平在线学习框架FairSAOML，以解决动态环境中的公平性问题，实验结果显示其在多种数据集上优于现有算法。此外，提出的自适应调整权重方法AdMMO显著提高了优化效率。