本文介绍了动态遗憾最小化在在线凸优化中的重要性，并提出了一个新的统一框架来分析和设计这些算法。研究证明，适应任意比较序列的动态遗憾达到 O(根号下T总和的局部平滑化平方路径长度) 的算法是可行的，并提供了一个新概念来计算路径长度以实现更好的适应性。