本研究提出了一种新型隐写方案，通过动态采样策略在生成模型中嵌入秘密信息，显著提升了隐写效果，评估结果表明其效率和容量与现有技术相当。

本文介绍了GaussDB(DWS)中的谓词列分析功能，包括动态采样和手动采样。该功能通过识别WHERE、JOIN等条件列，优化采样过程，减少分析时间，特别适用于大宽表。在9.1.0.100版本中默认开启，用户可通过guc参数进行控制。

本文介绍了GaussDB(DWS)的统计信息自动收集方案，包括手动采样、轮询采样、动态采样和前台动态采样等功能。还提供了解决统计信息收集失败的最佳实践，如开启light动态采样、使用exchange partition等。同时介绍了保证及时触发的方法，如异步广播和实时广播。最后，提供了解决查询计划差、数据特征统计不准等问题的解决方案。