本文提出了基于MAD2RL算法的动态长期优化问题模型,通过扩散模型确定最优的DNN划分和任务卸载决策,并使用凸优化技术分配计算资源,解决车辆边缘计算中的计算资源需求超过能力的问题。通过模拟车辆移动轨迹,证明了该算法性能优越。
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