本文介绍了一种新型生物声学模型BioLingual，利用无损声学监测和机器学习技术，能够识别超过一千种动物的叫声。该模型在鸟类检测中表现优异，AUC性能达到88%。研究还探讨了自动化深度学习在生物声学研究中的应用，提升了分类准确性和效率，并通过开源代码降低了生物声事件检测的门槛。