本研究探讨了深度学习在家畜健康监测中的动物行为识别应用。通过分析44项研究，展示了有效识别动物活动的方法，并讨论了自动化识别系统面临的挑战及未来发展方向。

本研究探讨了深度学习在动物行为识别中的应用，重点分析了卷积神经网络和计算机视觉技术在家畜健康监测和暴力事件检测中的自动化方法，展示了其在提高识别准确性和效率方面的潜力。