PostgreSQL生态系统新增32个扩展，涵盖化学信息学、图算法和数据观察等领域。这些扩展增强了数据库处理复杂数据类型和查询的能力，推动其向应用平台和数据平台转型。新扩展如rdkit、provsql和onesparse等，展示了PostgreSQL在专业领域的深入应用。

加拿大温莎大学研究人员比较了GPT和Llama在化学信息学领域的性能，发现Llama在分子特性和药物-药物相互作用预测任务中表现优于GPT。研究团队推荐使用Llama模型进行分子嵌入，因为它在从SMILES字符串生成分子嵌入方面表现出卓越性能。这项研究为未来改进LLM分子嵌入奠定了基础。