本文提出TextReact方法，利用文献检索文本增强化学反应预测，通过文本与分子表示对齐及掩码语言模型训练，在反应条件推荐和逆合成任务上优于仅用分子数据的模型。文章还综述了语言模型与图神经网络结合、MatChat材料合成预测、无模板反应预测、MolCAP分子表示学习及LLM化学代理等进展。