研究发现大型语言模型在化学领域存在安全漏洞，能够提供危险物质的合成方法。提出了一种名为SMILES提示的新攻击技术，可以绕过安全机制。强调需要加强特定领域的安全防护，以防止误用并提升社会影响。

抗生素滥用导致细菌耐药性增加，全球抗生素耐药性已成为第三大死因。麦克马斯特大学和斯坦福大学的研究人员开发了一种生成式人工智能模型SyntheMol，可以设计易于合成的新型抗生素。研究团队应用SyntheMol设计出了58个分子，并验证了其中6个结构新颖的分子对细菌表现出抗菌活性。该模型提供了化学合成的详细配方，具有从广泛的化学空间中设计结构新颖、可合成和有效的小分子抗生素候选物的潜力。