本研究针对化学基础模型（CFM）在数据分布和训练过程中的负载均衡问题，提出了一种迭代算法，将数据分布视为多目标装箱问题，从而实现高效数据分配。同时，优化了MACE模型中的对称张量收缩内核，显著提高训练速度，周期执行时间从12分钟缩短至2分钟。