布朗大学的研究发现,爱因斯坦的相对论在重元素(如铋)的化学键中起重要作用,传统化学键模型不再适用。实验表明,重元素的化学键结构模糊,需要引入更复杂的量子数来描述。这一发现对未来太阳能电池和量子计算材料的研发具有重要意义。
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研究人员使用FermiNet神经网络架构解决了量子力学的基本方程,为实际系统提供准确的计算能力。这项工作对于理解化学键和原子能量等问题具有重要意义,并有望在计算机模拟中为新材料和化学合成提供实用性应用。研究人员希望通过开源代码和人工智能研究成果,解决基础科学问题。
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