清华大学化工系与美国加州大学河滨分校合作研究了一种名为Uni-MOF的机器学习模型，用于预测纳米多孔材料的吸附性能。该模型通过预训练识别和恢复纳米多孔材料的三维结构，并考虑了操作条件。研究结果表明，Uni-MOF在预测气体吸附中表现出高精度，并具有广泛的应用潜力。