本研究探讨了神经普通微分方程在化学和生物系统中的应用，提出结合深度学习与物理模型的方法，以提高刚性系统的建模精度和效率。研究显示，在缺乏实验数据的情况下，通过引入质量守恒约束和混合模型，能够在化工过程优化中实现良好的预测能力和可解释性。