本研究提出Surg-FTDA方法，旨在减少外科工作流程分析对大规模标注数据集的依赖。该方法能够在少量配对数据下处理多种任务，并在生成性和区分性任务中优于基线表现。

基于文本驱动的基础模型适应用于少量样本的外科工作流程分析
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