该论文介绍了DP-Net，一种利用预训练的CNN和基于部分的识别模块的深度架构。DP-Net能够学习并检测图像中具有区别性的部分，无需微调CNN，具有可扩展性。该论文提出了图像和类别层面上的解释，并在部分学习过程中引入特定约束，使其更具区分度。