本文介绍了多种城市区域表示学习模型，如Urban2Vec、MGFN、Region2Vec、ROMER和HAFusion。这些模型通过街景图像、人类移动数据和多模态信息，提升了社区嵌入和预测任务的性能，尤其在犯罪预测和区域分析中表现优异。研究表明，这些模型在真实数据集上优于现有技术，具备良好的可解释性和泛化能力。

本篇图文将介绍追踪区域的内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。

本篇将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap、Class、Thread、Code 以及 GC。