区域加性模型（RAMs）是一种新型可解释模型，能够有效捕捉特征间的交互，同时保持可解释性。本文提出了一组可视化工具，以解决现有广义可加性模型的不足，并支持多种响应分布。通过深度生成模型，研究实现了高效的符号回归解决方案，并介绍了结合加性模型与高斯过程的方法。