该文汇总多项研究：利用子模互信息选数据提升分类性能20-30%；提出低成本自监督数据归因法；用稀疏子集选择实现图像分割；结合部件发现与归因实现可解释细粒度识别；提出逐类可解释算法；提出ROAD归因评估框架；提出三种评估方案及平滑后处理；用第二网络生成类特定蒙版；结合子集选择与半监督数据编程训练模型；提出区域归因方法XRAI及PICs评估。