本文介绍了多种基于异构图的学习方法，如HOME-GCL、AutoST、SE-KGE、HAFusion、HoloE和Region2Vec。这些方法通过对比学习、空间信息编码和区域特征融合等技术，提升了在道路段、土地分割和城市区域分析等任务中的表现，展示了异构图嵌入在处理复杂数据中的潜力。