该文综述基于机器学习的条件平均处理效应（CATE）估计方法，涵盖X-learner、因果森林、因果BART等元学习器，以及符合性预测推断、隐私保护分布式学习等新框架，并探讨异质效应与个体处理效应的区间估计及敏感性分析。
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