本文综述多模态融合在医学与情感分析中的应用，涉及病理图像与基因表达、文本与视觉、语音与手势等模态，提出TTMFN、Tensor Fusion Network、HEALNet等框架，采用早期、特征级或决策级融合，以提升生存预测、疾病分类和情感检测性能，并关注缺失模态与多任务学习。