本研究提出了一种多任务学习框架，联合进行答案提取和医学分类，显著提高了答案分类准确率，展示了其在医疗场景中的潜在价值。

Improving Clinical Question Answering with Multi-Task Learning: A Joint Approach for Answer Extraction and Medical Categorization
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