本研究提出IMPROVE框架，通过原型引导扩散过程提升医学图像生成的可信度，实验结果表明该方法显著提高了生成图像的医学准确性，无需人类验证。

本文介绍了GenerateCT和MedGen3D等基于文本提示的医学图像生成方法，这些方法能够生成高质量的3D胸部CT和医学图像，具有提高图像真实性和分割精度的潜力。