本研究提出了一种动态交互学习框架，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架减少了标注工作量，生成了具有竞争力的dice分数，并可在医院防火墙之后部署。

本研究提出了一种动态交互学习框架，通过将交互式分割与弱监督学习和流式任务集成，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架减少了标注工作量，生成了具有竞争力的结果，并可在医院防火墙后部署。

本研究提出了一种动态交互学习框架，通过将交互式分割与弱监督学习和流式任务集成，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架减少了标注工作量，并生成了具有竞争力的结果。此外，该框架可以在医院防火墙之后部署。

本研究提出了一种动态交互学习框架，通过将交互式分割与弱监督学习和流式任务集成，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架减少了标注工作量，生成了具有竞争力的结果，并可在医院防火墙后部署。