该文综述医学图像质量评估与分割的深度学习方法，包括强化学习双层质量模型、无监督超声聚类、标注错误检测、半监督伪迹检测、自编码器US2QNet、多标记胎儿脑分割及不确定性估计，旨在减少人工标注并提升准确度与可重复性。

从噪声排序注释中学习胎儿超声图像的语义质量
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