本文探讨了利用Transformer网络和BERT模型对电子病历进行统一矢量表示，以实现高效的病人就诊数据总结。研究提出了无监督学习技术activity2vec，通过可穿戴设备跟踪用户生活方式，自动提取有意义特征，提升运动分类和识别效果。此外，研究还涉及基于转换器的框架，用于医学干预持续时间的估计，展示了在多个数据集上的有效性。