光子计数计算机断层扫描（PCCT）是医学影像学中的创新技术，能解决空间分辨率、噪声干扰和对比噪声比等问题。PCCT在乳腺细微异常检测方面有显著效果，可结合深度学习和放射组学特征进行数据处理。尽管相关文章数量有限，但PCCT在临床层面的整合有潜在好处，可应用于各种诊断应用。

该综述论文介绍了医学影像学中深度学习技术在脑图像合成中的应用，包括二维到三维构建、MRI合成和变换器的使用。论文总结了深度学习技术在医学影像学中的未来发展机会，并讨论了面临的限制和挑战。该综述为研究人员提供了关于该领域现状的更新参考资料，激发进一步研究。