该论文探讨了利用自然语言处理和深度学习技术提高医学编码准确性的方法，回顾了2010至2020年间的相关文献，提出了层次化标签注意力网络（HLAN），改善了模型的可解释性和性能。实验结果表明，HLAN在医学编码预测中表现优异，自动化编码在临床应用中具有潜力。