本研究比较了开源自回归解码器大型语言模型与任务导向机器翻译模型在医学领域的翻译性能。结果表明，尽管技术有所提升，LLM在专业翻译质量上仍显不足，尤其在资源中等和低资源环境中，专业机器翻译模型提供的翻译质量更高。

本研究开发了ViPubmedT5模型，专注于英越机器翻译，构建了越南-英语语料库并进行了实验，取得了高BLEU得分。同时发布了ViMedNLI数据集，旨在提升医学领域的翻译质量，推动越南语翻译研究的发展。