本文介绍了一种利用大型语言模型（LLMs）提取循证医学信息的新方法。研究使用包含医生撰写的正确和错误答案解释的数据集，专用于西班牙住院医师考试。结果表明，多语言模型有时优于单语模型，且较小模型表现更好。该方法能有效帮助医学专业人员识别医学问题的循证解释。

美国女士使用ChatGPT成功诊断出儿子罕见疾病，17位医生未能找出问题所在。ChatGPT的诊断能力令医生印象深刻，最新版本GPT-4能答对90%以上的美国医学考试执照问题。