本文提出了一种改进的 Vision Mamba (ViM) 模型，通过优化扫描方向和动态方法，显著提升了图像表示效果。新型 Visual State Space Model (VMamba) 具有线性复杂度和全局感受野，适用于医学视频目标分割任务，展现出良好的速度和分割效果。此外，研究还探讨了基于状态空间模型的医学图像分割模型 VM-UNet，显示出竞争力，为未来高效分割系统奠定基础。