上海交通大学研究团队开发了多语言医学语料库MMedC，涵盖六种语言的255亿个医学token，并提出了多语言医学基准MMedBench。其模型MMed-Llama 3性能优于其他开源模型，接近GPT-4。研究强调多语言医学语料库的重要性，推动医学AI发展，改善跨语言医疗沟通和教育。结果显示，强大的基础语言模型和多样化数据源能显著提升性能。