本文探讨了自动化机器学习（AutoML）的研究进展，评估了多种AutoML工具在不同数据集上的表现，并分析了其在医疗保险定价和企业分析中的应用潜力。研究表明，AutoML工具显著提高了模型训练和特征工程的效率，为决策者提供了支持。