本文介绍了一种基于区块链的去中心化联邦学习框架，旨在提升安全性和可扩展性。研究重点在医疗元宇宙中的隐私保护、数据训练和激励机制，提出了确保模型参数安全的隐私保护联邦学习模型，并综述了区块链与联邦学习的整合研究，分析了其应用、挑战及未来方向。