本文探讨了多模态人工智能在医疗领域的应用，介绍了Med-PaLM M和Med-Gemini等模型，强调其在整合临床语言、影像和基因组数据方面的优势。这些模型在医学任务中表现优异，推动了医疗决策支持的发展。

该论文综述了198篇医疗决策支持的可解释人工智能解决方案，大多数采用了模型无关的可解释人工智能技术，深度学习模型被广泛应用。需要加强医疗和人工智能专家之间的合作，以指导可解释人工智能解决方案在医学领域的设计、实施和评估。