本论文介绍了一种新的基于注意力机制的深度学习方法TransDeformer，用于自动化腰椎形态重建。该方法能够快速测量医疗参数以评估腰椎状况，并确定适当的治疗方法。经实验证明，TransDeformer能够生成无伪影的几何输出，并且其变体可预测重建几何的误差。

本论文介绍了一种新的基于注意力机制的深度学习方法TransDeformer，用于自动化腰椎形态重建。该方法能够快速测量医疗参数，评估腰椎状况，并确定适当的治疗方法。实验证明，TransDeformer能够生成无伪影的几何输出，并且其变体可预测重建几何的误差。