本研究旨在从电子健康记录中提取并标准化关键医疗发现,以应对多样化表述的挑战。通过命名实体识别模型和同义词边际化等技术,提取和标准化的F1分数提升了2.6%,展示了自动化医疗数据处理的潜力,为生物医学研究开辟新路径。
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