该文综述医疗多变量时间序列缺失数据填补方法：CSAI利用条件自注意力与知识嵌入处理缺失分布不均；TDI按临床模式动态加权迭代填补；语言模型将EHR生成转化为文本翻译；对比学习插补-预测网络用于住院死亡风险预测；TCK_IM核方法免插值直接利用缺失数据；时间与交织注意力融合多模态不规则序列；EVA与HALO生成合成EHR并保护隐私。基准测试表明无单一方法最优，需依数据特性选择。