该文综述医疗大语言模型研究进展：PlugMed通过提示生成与响应排名训练对话行为；Qilin-Med结合持续预训练、监督微调与直接偏好优化，基于3Gb中医数据集，在CMExam和Huatuo-26M上表现提升；中医模型引入7万条真实医患对话数据集CMtMedQA；Med-PaLM 2接近医师水平；BooksMed基于GRADE提供循证答复；GPT4诊断推理提示不损准确性；扩展-猜测-精化策略在USMLE子集达70.63%。