本研究提出了名为RuleAlign的框架，用于解决大型语言模型在专业诊断方面的挑战。通过医疗对话数据集和偏好学习的方法，实现了模型与特定诊断规则的对齐。实验结果显示该方法有效，有可能推动LLMs作为AI医生的潜力。