本研究比较了医疗对话生成中的微调与检索增强生成技术，评估了多种模型在语言质量、事实准确性和人类判断等方面的表现，揭示了各方法的优缺点，并探讨了领域知识整合对模型效果的提升潜力。

Healthcare Dialogue AI through Fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation
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