本文提出了一种新方法，用于形式化验证机器学习模型参数的马尔可夫过程属性。研究将属性验证转化为双线性规划，并开发了高效的求解方法，实验证明其速度比现有最佳求解器快100倍，可能改变医疗建模等领域的概率程序验证方式。