本研究提出了多种基于深度学习的肺部疾病诊断方法，包括利用概念瓶颈模型改善肺癌检测和DenseNet模型提高肺炎检测准确率，均显示出高准确性和临床相关性，为医疗影像分析提供了有效支持。

利用深度学习和可解释人工智能技术对胸部 X 光图像进行可解释性肺疾病分类
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