研究探讨了如何在保护医疗数据隐私的同时，使用深度学习的命名实体识别去除医疗记录中的敏感信息。结果表明，BiLSTM-CRF 是最佳方法，字符嵌入和 CRF 在精度和召回率上表现良好，而单独使用 Transformer 效果较差。未来可通过结构化医疗文本提升效果。