医疗文件中的错误对患者安全构成风险。本文介绍了一种基于大型语言模型的系统，旨在检测和纠正医疗文档中的错误。研究开发了模块化流程以提高错误检测的准确性，结果表明该系统在医疗纠错方面有效，但仍需改进以应对多样化的错误类型。未来研究将聚焦于增强系统的鲁棒性和适用性。