该文综述大型语言模型在医疗文本处理中的应用：利用GPT生成合成数据提升临床笔记摘要的事实一致性；提出FACT-GPT自动匹配社交媒体声明以辅助事实核查；探索ChatGPT用于生物命名实体识别与关系抽取，缓解数据隐私问题；评估LLM摘要的事实性，发现幻觉严重，但LLM可作事实验证器，与人类判断高度相关。