本研究探讨了医疗智能交通系统中紧急车辆位置跟踪的准确性。通过整合支持向量回归(SVR)和深度神经网络(DNN)的预测模型，显著提高了虚拟与物理世界之间的位置同步精度，实时同步提升约88%到93%。

A Study on the Accuracy of Emergency Vehicle Location Tracking in AI-Driven Healthcare Intelligent Transportation Systems
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