本研究探讨大型语言模型在匿名文本作者识别中的隐私风险，提出AIDBench基准，通过多种数据集提升著作权识别能力，实验结果表明模型识别准确率显著高于随机水平。

AIDBench：评估大型语言模型著作权识别能力的基准
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